生成人工智能时代的教学
关于ChatGPT等生成式人工智能(AI)工具及其对教学和评估的影响，已经有很多讨论. 这些工具使用基于庞大数据集的大型语言模型，根据对正确答案的统计预测来响应用户提示或问题.
虽然这项技术具有变革潜力, 它还远远不够完美，而且很有可能是错误的, 重复的, 或者答案模糊.
如果你担心这会影响你的教学, 保持冷静, 承认这影响到每个人, 不只是你, 采取一些小步骤来积极主动, 不仅仅是反应性的.
有哪些生成式AI的例子?
- 人工智能软件
- 限制:与引用作斗争, 编造了很多东西, 写作的好坏取决于所用的提示, 不能包括来自现实生活的资料(比如讲座, 课堂经验, 个人生活)
- 不断学习——已经进步了很多
- 基本上是ChatGPT，但用于数学(人工智能软件)
- 已经存在多年了，但是随着ChatGPT讨论变得越来越主流吗
- 限制:类似地，似乎只与使用的提示符一样好. 目前收费$订阅一步一步的答案.
- Online answer sharing forum; includes Q&A与专家
- 限制:有些答案是所有人都可以看到的，所以可能会被捕捉到。. 要花钱的. 是否会配合学校对涉嫌作弊的具体个案进行调查.
- 在线作业/测试/答案共享. 更容易访问，因为您可以通过提交类中的文档来实现(并以这种方式促进其使用)
- 限制:只有以前的作业/测试银行从教科书.
- 雇佣另一个人来完成作业、考试，甚至上课
- 缺点:相对来说非常昂贵, 可能更难访问或根据所需的服务进行设置, 面对面的课程不太可能
如果我怀疑有人在使用人工智能，我该怎么办?
如果你怀疑学术违规，收集证据:
- 查看像Course Hero和Chegg这样的网站
- 与学生交谈——询问他们的理解能力，或者提供有关工作/主题的额外细节.
- 小心像GPTZero或turnitin这样的AI检测器.在早期测试中，它们的准确率只有66%左右，而且会出现假阳性, 所以它们不像我们希望的那样可靠. 如果学生简单地将输出输入AI机器人，甚至用自己的声音稍微改进一下，它们也很容易被打败.
- 在这里提交违规:
违反学术诚信表格
我现在该怎么处理这件事?
我怎样才能变得更主动而不是被动?
让自己跟上节奏
- 熟悉这些工具
- 作弊是什么样子的?
- 它们的局限性是什么??
- 它们如何在课堂上被用作教学工具?
- 与你的学术团体或学科关于这些工具的对话联系起来
考虑你的评估
- 尝试课堂考试和低风险的测验，尤其是在早期
- 使用口试(可以作为整体评估的一部分)或让学生在笔试中解释过程/思考
- 将评估与课堂活动、实地考察、讲座和最近的社区活动联系起来
更深
- 增加更多的反思活动，让学生思考自己的学习和进步, 还有绊脚石
- 专注于更高层次的概念、批判性思维和现实世界的应用
- 学生是否对生成式人工智能生成的问题/答案进行评论以展示知识